Modellbruchs
Modellbruchs bezeichnet in Wissenschaft, Technik und Anwendungsbereichen die Situation, in der ein Modell seine Gültigkeit verliert oder vollständig versagt, weil die zugrunde liegenden Annahmen nicht mehr zutreffen oder Randbedingungen sich ändern. Der Begriff leitet sich von Modell und Bruch ab und wird in der deutschsprachigen Fachsprache eher als Metapher verwendet, um die Grenzen eines Modells zu markieren.
Anwendungsgebiet ist die Modellvalidierung, Risikobewertung, das Engineering, die Ökonomie, die Klimaforschung und das maschinelle Lernen. Ein
Methoden zur Erkennung und zum Umgang mit Modellbrüchen umfassen Sensitivitätsanalysen, Validierung gegen unabhängige Daten, Backtesting, Stress-
Beispiele zeigen die Bandbreite des Phänomens: In der Finanzwelt kann ein Optionspreis-Modell unter extremen Marktbedingungen versagen;
Relevanz liegt in der besseren Einschätzung von Unsicherheit, der Dokumentation von Modellannahmen und der Förderung robuster