Leistungsmodells

Leistungsmodells, im Deutschen üblicherweise als Leistungsmodelle bezeichnet, beschreiben die quantitative Darstellung der Leistungsfähigkeit von Systemen, Prozessen oder Organisationen. Sie übersetzen Ziele in messbare Größen und ermöglichen die Vorhersage von Kennzahlen wie Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit oder Ressourcenbedarf unter bestimmten Last- und Randbedingungen.

Typen von Leistungsmodellen umfassen analytische Modelle, Simulationen und datenbasierte Ansätze. Analytische Modelle verwenden formale Gleichungen, etwa Warteschlangentheorie (z. B. M/M/1), um Kennzahlen zu berechnen. Simulationsmodelle erfassen komplexe, nichtlineare Zusammenhänge und ermöglichen Experimente mit unterschiedlichen Szenarien. Datengetriebene Modelle nutzen historische Messdaten oder ML-Verfahren, um Muster zu erkennen und Prognosen zu erstellen.

Der Aufbau besteht aus Eingaben wie Arbeitslast, Ressourcen, Verteilungsannahmen und Betriebsbedingungen; Output sind prognostizierte Leistungskennzahlen. Der Prozess erfordert Parameterkalibrierung, Validierung gegen Messwerte und Sensitivitätsanalysen, um Unsicherheit einzuschätzen. Modelle beruhen auf Annahmen, die regelmäßig auf Plausibilität geprüft werden sollten, da Abweichungen zu falschen Schlussfolgerungen führen können.

Anwendungsfelder reichen von der Kapazitätsplanung in Rechenzentren und Fertigung bis hin zu Software-Performance-Engineering und Personal-Leistungsbewertungen. Leistungsmodelle unterstützen Entscheidungen zu Investitionen, Architektur, Releaseplanung und Optimierung, bleiben aber abstrakte Vereinfachungen, die sich an verfügbare Daten und Ziele anpassen müssen.