Landbedeckungskartierung

Landbedeckungskartierung ist die systematische Erfassung der Grundbedeckung der Erdoberfläche durch kartografische Darstellung der flächenhaften Abdeckung, wie Wälder, Gewässer, Siedlungen, Landwirtschaft, Moore und Grünland. Im Gegensatz zur Landnutzung beschreibt die Landbedeckung das tatsächliche Oberflächenmaterial bzw. die Vegetation. Ziel ist es, räumlich explizite, zeitlich veränderliche Informationen bereitzustellen, die Umweltüberwachung, Raumplanung und Ressourcenmanagement unterstützen.

Datenquellen stammen vorwiegend aus der Fernerkundung, etwa Satelliten- und Luftbilddaten, ergänzt durch Feldprozesse und offizielle Vermessungsdaten. Klassifikationsverfahren reichen von pixelbasierten Ansätzen bis zu objektbasierten Methoden; moderne Verfahren nutzen maschinelles Lernen, wie Random Forest, Support Vector Machines oder tiefe neuronale Netze. Klassifikationen orientieren sich an standardisierten Systemen, beispielsweise CORINE Land Cover oder nationalen/europäischen Harmonisierungskonzepten, mit Karten auf Skalen von hoher Detailtiefe bis hin zu großräumigen Perspektiven.

Typische Klassen umfassen Wald, Gehölz, Landwirtschaft, Grasland, Siedlungen, Wasser, Feuchtgebiete und Moor bzw. Offenland. Die Qualität von Landbedeckungskarten wird durch Genauigkeitsmaße wie Konfusionsmatrizen, globale Genauigkeit und den Kappa-Koeffizienten bewertet; klassenbezogene Fehler werden ebenfalls berichtet. Anwendungen finden sich in der Klimaforschung, Biodiversitätsmonitoring, Wasserhaushalt, Boden- und Forstwirtschaft sowie Stadt- und Infrastrukturplanung.

Herausforderungen umfassen Mischpixel, saisonale Veränderungen, Wolkenabdeckung, Datenlücken und die zeitliche Konsistenz über Plattformen hinweg. Standardisierung und Interoperabilität werden durch Initiativen wie INSPIRE in der EU gefördert, wodurch langfristige Vergleichbarkeit und Transparenz verbessert werden.