IoTDaten

IoTDaten bezeichnet Daten, die von Geräten des Internet der Dinge (IoT) erzeugt werden. Dazu gehören Messwerte von Sensoren, Telemetrie, Statusinformationen, Standorte und Nutzungsdaten aus vernetzten Alltags- und Industriegeräten. IoTDaten entstehen kontinuierlich in Branchen wie Industrie, Energie, Mobilität, Gesundheit und Haushalten.

IoTDaten zeichnen sich durch hohe Volumina, hohe Geschwindigkeit und Vielfalt aus und liegen oft zeitlich sortiert vor. Sie können strukturierte Messwerte, unstrukturierte Ereignisse oder Metadaten umfassen und werden häufig als Zeitreihendaten modelliert. Metadaten zu Geräten, Kontext und Identität sind entscheidend für Suche, Governance und Verarbeitung.

Die Erfassung erfolgt über Edge-Geräte, Gateways oder direkte Cloud-Verbindungen. Protokolle wie MQTT, CoAP oder HTTP werden verwendet. Die Verarbeitung umfasst Speicherung in Data Lakes, Data Warehouses oder Zeitreihendatenbanken, plus Verarbeitung in Streams oder Batch-Analysen. Oft kommen Edge-Computing und Streaming-Analytics zum Einsatz, um Latenz zu reduzieren.

Bei IoTDaten gelten Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. Maßnahmen umfassen Zugriffskontrollen, Verschlüsselung von Daten in Transit und Ruhe, Anonymisierung oder Pseudonymisierung sowie sichere Software-Updates. Die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO ist relevant, insbesondere bei personenbezogenen Daten oder Standortinformationen.

Standards und Protokolle wie MQTT, CoAP, LwM2M, OPC UA, sowie Datenformate wie JSON oder Parquet unterstützen Interoperabilität. Offene Architekturen, Datenmodelle und Metadatenkataloge erleichtern Integration über Geräte, Plattformen hinweg.

IoTDaten ermöglichen Analysen, prädiktive Wartung, Energie- und Ressourcenmanagement, Smart-City-Anwendungen und personalisierte Dienste. Herausforderungen sind Datenqualität, Interoperabilität, Kosten, Skalierbarkeit, Provenance und Compliance.