Gesamtnachverarbeitung

Gesamtnachverarbeitung bezeichnet im Deutschen die end-to-end Nachverarbeitung von Daten nach deren Erhebung oder Erfassung. Sie umfasst die Integration mehrerer Datenströme, die Bereinigung, Kalibrierung und Harmonisierung sowie die Erstellung finaler Produkte wie bereinigte Datensätze, Berichte oder Visualisierungen. Ziel ist es, eine konsistente, qualitätssichere und nachvollziehbare Datenbasis bereitzustellen, auf der Entscheidungen, Analysen oder Forschungsarbeiten aufbauen können.

Zentrale Bausteine der Gesamtnachverarbeitung sind Datenakquise und Provenienz, Qualitätsbewertung, Datenbereinigung, Kalibrierung, Standardisierung von Einheiten und Koordinatensystemen, Datenfusion und -integration, Metadatenverwaltung, Versionskontrolle und automatisierte Arbeitsabläufe (ETL- bzw. Workflow-Prozesse). Anschließend folgen Validierung, Merkmalsextraktion, Aggregation, statistische Analyse, Visualisierung und Dokumentation.

Anwendungsfelder sind Geodäsie und Vermessung (Integration von GNSS, Laserscanning und Photogrammetrie); Fernerkundung und GIS; medizinische Bildgebung; industrielle Mess- und Prüfprozesse; Umweltüberwachung sowie wissenschaftliche Datencenter. Nutzen ergeben sich aus erhöhter Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und effizienteren, decision-ready Produkten.

Herausforderungen umfassen Komplexität, Interoperabilität, Standardisierung, Rechenressourcen und Daten-Governance. Datenschutz und Sicherheit sind ebenfalls relevant, insbesondere bei sensiblen Daten. Die Terminologie kann je nach Branche variieren; Gesamtnachverarbeitung wird oft als End-to-end-Post-processing oder als End-to-End-Processing-Kette beschrieben.