Fahrzeugdatenanalyse

Fahrzeugdatenanalyse ist die systematische Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten, die in Kraftfahrzeugen erzeugt werden oder aus vernetzten Fahrzeugsystemen stammen. Ziel ist es, Erkenntnisse zu Fahrzeugleistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Nutzung und Energieeffizienz zu gewinnen, um Betriebskosten zu senken, die Verfügbarkeit zu erhöhen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Typische Datensätze stammen aus OBD-II-/CAN-Bus-Daten, Steuergeräts-Logs, Telematik- und GPS-Daten, Sensoren aus ADAS- und Fahrassistenzsystemen sowie Wartungs- und Nutzungsdaten. Die Analyse umfasst Datenaufbereitung, Bereinigung, Normalisierung und Zeitreihenanalyse, ergänzt durch statistische Methoden und maschinelles Lernen, um Muster, Anomalien oder Vorhersagen zu identifizieren. Anwendungen reichen von prädiktiver Wartung bis zur Flottenoptimierung und zum fahrzeugbasierten Risikomanagement.

Wichtige Anwendungsfelder sind Flottenmanagement, vorausschauende Wartung, Garantie- und Schadenanalysen, nutzungsabhängige Versicherungen, Fahrer-Coaching, Energie- und Emissionsoptimierung sowie Routen- und Einsatzplanung. Datenschutz und Datensicherheit sind zentrale Anforderungen, da Fahrzeugdaten personenbezogene Informationen enthalten oder sensible Betriebsdaten offenlegen können. Eigentums- und Nutzungsrechte, Einwilligung sowie Anonymisierung und Zugriffssicherheit müssen beachtet werden.

Standards und Schnittstellen umfassen OBD-II, SAE J1939/J1708 sowie branchenspezifische ISO-Normen für Telematik, Datenaustausch und Sicherheitsaspekte. Zu den Herausforderungen zählen Datenqualität, Interoperabilität zwischen Systemen, Skalierung, Echtzeitanforderungen und rechtliche Vorgaben (z. B. GDPR). Zukünftige Entwicklungen konzentrieren sich auf Edge-Computing, verteiltes Lernen und die Integration mit Verkehrs- und Smart-City-Daten.