Datensysteme

Datensysteme sind Informationssysteme, die Daten erfassen, speichern, verarbeiten, abrufen und verteilen, um operative Abläufe, Entscheidungen und Analysen zu unterstützen. Sie umfassen Hard- und Software, Datenbestände, Anwendungen sowie organisatorische Verfahren und Sicherheitsmaßnahmen. Typische Komponenten sind Speichersysteme, Abfragesprachen, Integrationsschnittstellen und Benutzerschnittstellen. Datensysteme unterscheiden sich je nach Zweck, etwa operatives Transaktionsmanagement oder analytische Auswertung.

Zu den gängigsten Datensystemen gehören relationale Datenbanksysteme (RDBMS) wie PostgreSQL oder MySQL, die Daten in Tabellen speichern und SQL verwenden. Daneben existieren NoSQL-Datenbanken (Dokumenten-, Spalten- und Graphdatenbanken) für horizontale Skalierbarkeit und schemalose Strukturen. Für Analytik werden Data Warehouses und Data Lakes eingesetzt. Architekturen reichen von zentralen Monolithen über Client-Server-Modelle bis hin zu verteilten, cloudbasierten Lösungen.

Kernkonzepte sind Datenmodelle, Integrität und Sicherheits- sowie Governance-Aspekte: Datenqualität, Metadaten, Datenherkunft (Data Lineage) und Zugriffskontrollen. Transaktionssysteme streben oft Konsistenz und Zuverlässigkeit (ACID) an; manche NoSQL-Systeme setzen stattdessen auf Verfügbarkeit und Partitionstoleranz (BASE). Der Lebenszyklus von Daten umfasst Erhebung, Speicherung, Nutzung, Archivierung und Löschung.

Historisch entwickelte sich das Feld aus frühen hierarchischen und netzwerkbasierten Ansätzen, gefolgt vom relationalen Modell in den 1970er Jahren und der SQL-Standardisierung. Heute dominieren relationale Systeme, NoSQL-Plattformen und Cloud-Datenlösungen den Markt und unterstützen operative Prozesse, Reporting und datengetriebene Entscheidungen.