Datenhandling

Datenhandling bezeichnet den gesamten Prozess der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Weitergabe, Archivierung und Löschung von Daten. Es umfasst betriebliche wie wissenschaftliche Anwendungen und ist ein Kernbestandteil des Informationsmanagements. Ziel ist es, Daten zuverlässig, sicher, zeitnah und nutzbar bereitzustellen, ohne die Rechte von Betroffenen zu verletzen.

Der Datenlebenszyklus umfasst Phasen wie Erfassung, Validierung, Speicherung, Verarbeitung, Integration, Distribution, Archivierung und Löschung. Typische Aktivitäten sind Datenbereinigung, Qualitätskontrolle, Metadatenführung und Data Lineage, also der Nachvollzug der Entstehung und Veränderung von Daten.

Daten governance regelt Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Standards. Zentrale Rollen sind Datenverantwortlicher (Owner), Data Steward und IT-Sicherheit. Wichtige Aspekte sind Datenqualität, Datenschutz, Compliance und Risikomanagement. Organisationen streben Prinzipien wie Datenminimierung, Transparenz und Zweckbindung an.

Technisch umfasst Datenhaltung relationale und NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes sowie Integrations- und Migrationswerkzeuge. Sicherheitsmaßnahmen umfassen Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Logs, Backups und Notfallwiederherstellung. Datenschutzpraktiken wie Anonymisierung, Pseudonymisierung und Minimierung unterstützen Rechts- und Ethikvorgaben.

Rechtlich wird Datenhandling in der EU vor allem durch die DSGVO geregelt; weitere Vorgaben gelten branchenspezifisch. Internationale Normen wie ISO 8000 (Datenqualität) und ISO 27001 (Informationssicherheit) geben Managementprinzipien vor. Ethik, Fairness und Transparenz bleiben zentrale Aspekte des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten.