Datenerhebungsmethoden

Datenerhebungsmethoden umfassen die Verfahren, mit denen Daten systematisch erhoben werden, um Phänomene zu beschreiben, Hypothesen zu prüfen oder Handlungsprozesse zu unterstützen. Sie beziehen Primärdaten durch direkte Erhebung ein und können auch Sekundärdaten aus bestehenden Quellen nutzen. Anwendungen finden sie in Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Praxis.

Man unterscheidet primäre von sekundären Daten sowie qualitative von quantitativen Ansätzen. Qualitative Methoden zielen auf tiefes Verständnis, Bedeutungen und Muster, häufig durch Interviews, Beobachtungen oder Fokusgruppen. Quantitative Methoden setzen Messungen, Skalierung und statistische Auswertungen ein, etwa bei standardisierten Fragebögen, Experimenten oder Inhaltsanalysen.

Typische Instrumente sind Fragebögen, leitfadengestützte oder strukturierte Interviews, Beobachtungen (teilnehmend oder nicht-teilnehmend), Experimente, Dokumenten- bzw. Inhaltsanalysen sowie biometrische Messungen. Außerdem entstehen Daten aus Sekundärquellen wie Behördenstatistiken, Unternehmensdaten, Online-Daten oder Sensor- und Logdateien.

Qualitätssicherung umfasst Validität, Reliabilität, Objektivität und Reproduzierbarkeit. Forschungsbias, Stichprobenfehler und Messfehler sind zu minimieren. Dazu gehören Pretests, Standardisierung, Transparenz der Methoden und klare Dokumentation der Erhebung. Ethik und Datenschutz, insbesondere bei personenbezogenen Daten, verlangen Freiwilligkeit, informierte Zustimmung und Anonymisierung.

Bei der Planung stehen Zielsetzung, Stichprobenauswahl, Erhebungsinstrumente und Zeit- und Ressourcenplanung im Vordergrund. Nach der Erhebung erfolgt die Datenaufbereitung, -codierung, -prüfung und -archivierung. Die Wahl der Methode hängt von Forschungsziel, Fragestellung, Kontext, verfügbaren Ressourcen sowie Anforderungen an Validität und Reproduzierbarkeit ab.