Datenerfassungsmethoden

Datenerfassungsmethoden bezeichnet die systematische Erhebung von Daten zur Beantwortung wissenschaftlicher, technischer oder administrativer Fragestellungen. Sie unterscheiden sich nach dem Ursprung der Daten in Primärdaten, die speziell für eine Fragestellung erhoben werden, und Sekundärdaten, die aus bestehenden Quellen stammen.

Zu den Primärmethoden gehören Befragung, Beobachtung, Messung und Experimente. Befragungen nutzen standardisierte Fragebögen oder Interviews und können persönlich, telefonisch oder online erfolgen. Beobachtung erfasst Verhalten in natürlichen oder kontrollierten Umgebungen, oft strukturiert oder teilstrukturiert. Messungen verwenden Instrumente oder Skalen zur Quantifizierung von Merkmalen. Experimente manipulieren systematisch Variablen und kontrollieren Störfaktoren, häufig mit Randomisierung und Kontrollgruppen, um kausale Effekte abzuleiten.

Sekundärdaten umfassen bereits verfügbare Datensätze wie amtliche Statistiken, Verwaltungsdaten, Archivmaterial oder frühere Studien. Sie eignen sich für Sekundäranalysen, Meta-Analysen oder Langzeitvergleiche, bieten jedoch oft Einschränkungen durch Datensatzstrukturen oder fehlende Kontextinformationen.

Wichtige Qualitätskriterien sind Reliabilität (Zuverlässigkeit der Messung), Validität (Gültigkeit der Messung) und Objektivität (Unabhängigkeit des Ergebnisses von der Person des Forschenden). Ethik spielt eine zentrale Rolle: Datenschutz, informierte Zustimmung, Anonymisierung und Transparenz bei der Quellenangabe. Die Wahl der Methode hängt von Forschungszielen, Ressourcen, Stichprobengröße und ethischen Vorgaben ab.