Datenbestands

Datenbestands bezeichnet in der Informationsverwaltung eine organisierte Sammlung von Datenressourcen innerhalb einer Organisation. Er umfasst Datenbestände in Datenbanken, Dateisystemen, Data Lakes, Data Warehouses, API-Schnittstellen und Anwendungsdaten. Ziel ist Transparenz über vorhandene Daten, effektive Nutzung und Unterstützung von Governance-Prozessen.

Ein typischer Datenbestands besteht aus Datenelementen, Datensätzen und zugehörigen Metadaten wie Struktur, Datentyp, Eigentümer, Verantwortlicher, Klassifikation, Aufbewahrungsdauer, Schutzbedarf sowie Herkunft und Qualität. Dokumentiert werden zudem Abhängigkeiten, Zugriffsrechte und Datenlinien (Stammlinien der Veränderungen).

Datenbestände lassen sich in strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten unterscheiden und finden sich in relationalen Datenbanken, NoSQL-Systemen, Dateisystemen, Data Lakes und Cloud-Speichern. Sie dienen der Analytik, dem Reporting, der Betriebssteuerung und der Entscheidungsunterstützung.

Der Lebenszyklus umfasst Erzeugung oder Aufnahme, Speicherung, Nutzung, Pflege, Aktualisierung, Archivierung und Löschung. Dazu gehören Rollen wie Dateninhaber, Data Steward und Data Custodian, sowie Richtlinien zu Qualität, Sicherheit und Compliance.

Wichtige Aspekte sind Datenqualität (Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität), Datenschutz und Datensicherheit (Zugriffssteuerung, Verschlüsselung, Anonymisierung) sowie rechtliche Vorgaben. Metadata-Management erleichtert Suche, Auffindbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Änderungen.

Durch einen gut verwalteten Datenbestands steigt Transparenz, Wiederverwendbarkeit und Risikominimierung. Herausforderungen bleiben Silos, unvollständige Metadaten und der kontinuierliche Pflegebedarf.