Datamodelkwaliteit
Datamodelkwaliteit verwijst naar de mate waarin een datamodel voldoet aan de doelstellingen van een organisatie en aan vereisten voor data-integratie en rapportage. Een kwalitatief datamodel ondersteunt betrouwbare opslag, verwerking en beschikbaarstelling van data, met duidelijke semantiek, consistente definities en voorspelbaar gedrag in verschillende toepassingen en queries.
Belangrijke dimensies van datamodelkwaliteit zijn onder meer nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie, tijdigheid, geldigheid, uniciteit, traceerbaarheid en begrijpelijkheid.
Factoren die de kwaliteit beïnvloeden zijn onder meer governance en beleid, betrokken stakeholders, en modelleringstechnieken (bijvoorbeeld
Evaluatie en verbetering vinden plaats via modelreviews, data profiling, validatie tegen requirements en testactiviteiten zoals integratietesten
Uitdagingen bij datamodelkwaliteit zijn onder meer toenemende complexiteit, veranderende bedrijfsbehoeften, meerdere databronnen met semantische discrepanties en