Dataintegratie

Dataintegratie is het proces waarbij data uit verschillende bronnen wordt samengebracht en op een consistente manier beschikbaar wordt gesteld voor analyse en besluitvorming. Het doel is om silo’s te doorbreken, de betrouwbaarheid van data te vergroten en tijdig inzichten te leveren door data uit systemen zoals ERP, CRM, datawarehouses, datalakes en externe bronnen in één gemeenschappelijk model te brengen.

Veelgebruikte benaderingen zijn ETL (extract–transform–load), ELT (extract–load–transform) en data virtualisatie of datafederatie. ETL/ELT verplaatst en transformeert data naar een centrale opslag zoals een datawarehouse of data lake, terwijl data virtualisatie real-time toegang biedt tot data zonder fysieke duplicatie.

De belangrijkste stappen omvatten bronkoppeling, data mapping, transformatie, kwaliteitscontrole en laden. Daarnaast spelen metadata, data governance en master data management een rol om semantische consistentie en databewaking te garanderen. Ensuring data quality and lineage is vaak een nadrukkelijke aandacht, zodat gebruikers de herkomst en bewerking van data kunnen volgen.

Datawarehouses, data lakes en lakehouses vertegenwoordigen verschillende opslagparadigmas, elk met voor- en nadelen voor opslag en analyse. Master data management zorgt voor eenduidige kerngegevens. Metadata-management en data lineage leveren traceerbaarheid en controle.

Dataintegratie vereist governance, beveiliging en privacybescherming, waaronder toegangscontrole, encryptie en naleving van regelgeving zoals de AVG/GDPR. Uitdagingen zijn onder meer data kwaliteit, semantische interoperabiliteit, heterogene data, latency, schaalbaarheid en het onderhoud van koppelingen.

Toepassingsgebieden omvatten bedrijfsrapportage, operationele monitoring, real-time analytics en data science. Sectoren zoals financiën, gezondheidszorg, detailhandel en productie profiteren van geïntegreerde data voor betere besluitvorming en innovatie.