Datadichtheid

Datadichtheid is een term die in informatica en datawetenschappen wordt gebruikt om aan te geven hoeveel data is samengebracht per eenheid van ruimte, tijd of een andere meeteenheid. De precieze betekenis varieert met de context: in opslag en transmissie verwijst het vaak naar de verhouding tussen de hoeveelheid informatie en de fysieke of logische ruimte die die informatie inneemt, terwijl in datasets en statistiek de dichtheid kan verwijzen naar het aantal meetbare datapoints per eenheid van waarneming of per tijdseenheid.

In opslagtechnologie wordt datadichtheid meestal uitgedrukt als areale dichtheid, bijvoorbeeld bits per vierkante inch, en kan ook lineaire dichtheid (bits per inch) omvatten. Hogere areale dichtheid betekent meer data op hetzelfde oppervlak, wat bij harde schijven en solid-state drives resulteert in grotere opslagcapaciteit zonder toegenomen fysieke omvang. In datasets en tijdreeksen verwijst de dichtheid vaak naar het aantal waarnemingen per geobserveerde eenheid, bijvoorbeeld datapoints per seconde of per vierkante kilometer bij geografische data. Een hogere datadichtheid kan wijzen op gedetailleerdere informatie, maar ook op grotere vereisten voor verwerking en opslag.

Toepassingen en gevolgen van datadichtheid zijn onder meer efficiëntiemogelijkheden bij opslag en verzenden van data, evenals invloed op modellering en analyse. In data-analyse beïnvloedt de dichtheid van waarnemingen de keuzes voor modellen en algoritmen; densiteitsgebaseerde methoden zoals clustering hangen rechtstreeks af van datadichtheid. Een hoge dichtheid kan meer detail opleveren maar ook meer ruis of bias introduceren als de data onevenwichtig verspreid zijn.

Uitdagingen en overwegingen omvatten onder meer de afweging tussen efficiëntie en privacy, omdat hogere dichtheid identificerende patronen kan blootleggen. Ook datakwaliteit, sampling en representativiteit spelen een cruciale rol bij de interpretatie van datadichtheid.

Zie ook: areale dichtheid, opslagdichtheid, data-compressie, sampling.