verkeersmetingen

Verkeersmetingen is het systematisch verzamelen en analyseren van gegevens over verkeer op wegen en in de openbare ruimte. De verzamelde gegevens geven inzichten in verkeersintensiteit, snelheid, reistijd en modal split, zodat verkeersbeheerders, planners en beleidsmakers de huidige situatie kunnen beoordelen en toekomstige vraag kunnen inschatten.

Veelvoorkomende meetmethoden zijn veldinstrumenten zoals in-road inductieve lussen die volumes en voertuigsnelheid registreren, en camera’s met videoanalyse die verkeersstromen, voertuigcategorieën en soms doorstanden bepalen. Radar en LiDAR leveren snelheden en aanwezigheid op. Daarnaast worden mobiele data gebruikt, zoals GPS- en smartphone-gegevens (floating car data), Bluetooth/Wi-Fi-signalen en crowd-sourced apps. Ook handmatige tellingen of enquêtes blijven in sommige gevallen relevant. De combinatie van bronnen verbetert dekking en betrouwbaarheid.

De verkregen data worden gebruikt voor verkeersmanagement en operationele beslissingen (bijvoorbeeld signalering, incidentrespons en wegafwikkeling), infrastructuurontwerp en -evaluatie, beleids- en planvorming, en verkeersmodellen die toekomstige situaties voorspellen. Ze spelen ook een rol bij monitoring van maatregelen en bij evaluatie van modal split en reistijd.

Kwaliteitsaspecten omvatten representativiteit en mogelijke biases, meetnauwkeurigheid en foutmarges, en privacyvraagstukken. Bij het gebruik van camera’s en mobiele data zijn anonimisering en wettelijke kaders van belang. Kosten, onderhoud en continue calibratie beïnvloeden de betrouwbaarheid, en normen (zoals in Nederland CROW/NEN) ondersteunen consistente toepassing.

Toekomsttrends richten zich op integratie van meerdere data-bronnen, realtime analyse en ontwikkelingen in connected en autonoom verkeer, die de kwaliteit en benutting van verkeersmetingen kunnen vergroten. Open data en samenwerking tussen wegbeheerders dragen bij aan bredere toepassingen.