muestreos

El término muestreos (plural de muestreo) se refiere al conjunto de procedimientos para obtener muestras representativas de una población con el fin de estimar características, probar hipótesis o monitorizar condiciones. Mediante el muestreo se busca obtener información suficiente con un costo razonable y en un plazo viable, sin analizar a toda la población.

Existen dos grandes enfoques: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. En el muestreo probabilístico cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y positiva de ser seleccionado; dentro de este marco se incluyen el muestreo aleatorio simple, el estratificado, el por conglomerados y el sistemático. El muestreo no probabilístico se basa en criterios prácticos o de conveniencia, y puede incluir muestreo por conveniencia, intencional o por cuotas; en estas técnicas, la probabilidad de selección no se conoce y puede introducir sesgos si no se controla cuidadosamente.

La planificación del muestreo implica definir la población objetivo, el marco muestral, el tamaño de la muestra, el nivel de confianza y el error tolerable, así como el procedimiento de selección y la documentación de cada paso para garantizar la trazabilidad y la repetibilidad. Posteriormente se realizan las operaciones de recolección, procesamiento y análisis de las muestras para estimar parámetros poblacionales o evaluar variables de interés.

Entre las consideraciones clave están el control de sesgos, el manejo de no respuestas y el peso de las muestras, la comparabilidad entre muestreos y el cumplimiento de normas éticas y técnicas. Los muestreos se aplican en ciencias, ingeniería, salud pública, calidad y mercado para apoyar decisiones informadas a partir de datos representativos.