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parámetros

En matemáticas y en ciencia de datos, un parámetro es una cantidad que define ciertas características de un objeto, modelo o distribución; a diferencia de una variable, que puede cambiar dentro de un experimento, un parámetro suele ser fijo para un contexto dado y se determina ya sea de forma teórica o empírica.

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En aprendizaje automático y modelado, se distingue entre parámetros aprendibles y hiperparámetros. Los parámetros aprendibles, por

La identificabilidad y el análisis de sensibilidad evalúan en qué medida los cambios en los parámetros impactan

normal.
Los
parámetros
se
estiman
a
partir
de
datos
mediante
métodos
como
la
máxima
verosimilitud,
los
métodos
de
momentos
o
enfoques
bayesianos.
En
modelos
paramétricos,
la
forma
de
la
relación
entre
variables
está
determinada
por
esos
parámetros.
parámetros
formales
son
las
etiquetas
en
la
definición
de
la
función,
mientras
que
los
parámetros
actuales
o
argumentos
son
los
valores
que
se
pasan
en
una
llamada.
En
programación
también
se
emplean
parámetros
por
defecto
y
diversas
modalidades
de
paso
de
parámetros,
como
por
valor
o
por
referencia.
ejemplo
los
pesos
de
una
red
neuronal,
se
estiman
a
partir
de
los
datos
durante
el
entrenamiento.
Los
hiperparámetros,
como
la
tasa
de
aprendizaje
o
el
tamaño
del
lote,
deben
configurarse
antes
del
entrenamiento
y
afectan
el
rendimiento
del
modelo.
las
salidas.
En
conjunto,
los
parámetros
son
entidades
que
definen,
calibran
o
controlan
un
sistema
o
modelo,
y
su
estimación
y
ajuste
son
centrales
en
ciencia,
ingeniería
y
computación.