estimación

La estimación es el proceso de inferir un valor o un conjunto de valores no observables con exactitud a partir de datos observados y modelos. En su sentido más amplio, se aplica cuando se intenta aproximar magnitudes desconocidas como parámetros de una población, variables de interés o costos futuros. La palabra procede del latín aestimatio, estimare, que significa valorar o tasar.

En estadística, la estimación se ocupa de inferir parámetros poblacionales a partir de muestras. Se distingue entre estimación puntual, que asigna un único valor al parámetro, y estimación por intervalos, que proporciona un rango plausible. Los estimadores se evalúan por propiedades como sesgo, consistencia y eficiencia. Los métodos más comunes son la estimación por máxima verosimilitud y la estimación bayesiana, entre otros. En contextos prácticos, la estimación debe considerar la variabilidad de los datos, errores de muestreo y supuestos del modelo.

Ámbitos de aplicación incluyen análisis de datos, estadística inferencial, ingeniería, economía, gestión de proyectos, contabilidad de costos, ciencia de datos y pronósticos. En gestión de proyectos y negocio, la estimación se aplica a costos, duraciones y recursos necesarios, a menudo acompañada de rangos y márgenes de seguridad; la estimación basada en datos históricos y juicios de expertos ayuda a planificar y controlar proyectos.

Limitaciones: depende de la calidad de los datos, posibles sesgos de muestreo y la adecuación de los modelos. Las estimaciones pueden ser sensibles a supuestos y errores, y no garantizan una respuesta exacta, pero facilitan decisiones informadas.