Home

lineariseren

Lineariseren is het proces waarbij een niet-lineaire relatie of dynamisch systeem lokaal wordt benaderd door een lineaire relatie rondom een gekozen referentiepunt. Het doel is complex gedrag beter begrijpbaar te maken en berekeningen eenvoudiger uit te voeren door gebruik te maken van een lineair model in de buurt van dat punt.

In de eendimensionale, differentieerbare situatie geldt voor een functie f: R → R met x0 als referentiepunt

Lineariseren vindt brede toepassing in de wetenschap en techniek. In dynamische systemen en controle engineering vormt

Beperkingen zijn onder meer dat de nauwkeurigheid sterk afhankelijk is van de afstand tot het referentiepunt

de
eerste-orde
linearisatie
f(x)
≈
f(x0)
+
f′(x0)(x
−
x0).
In
meerdere
variabelen
geldt
voor
f:
R^n
→
R^m
dat
f(x)
≈
f(x0)
+
J_f(x0)(x
−
x0),
waarbij
J_f(x0)
de
Jacobiaan
van
f
bij
x0
is.
Dit
is
de
first-order
Taylorbenadering
en
beschrijft
de
lineaire
tangent
die
de
kromme
of
het
oppervlak
op
die
locatie
benadert.
linearisatie
rondom
een
evenwichtspunt
of
werkpunt
de
basis
voor
stabielheidsanalyse
en
small-signal
analyes.
In
de
optimalisatie
en
numerieke
wiskunde
wordt
linearisering
gebruikt
in
Newton-achtige
methoden
om
nonlineariteiten
lokaal
te
corrigeren.
In
robotica
en
simulatie
vereenvoudigt
het
plannen
en
modelleren
van
nabijgelegen
situaties
door
een
lineair
model
te
hanteren.
en
van
de
mate
van
nonlineairiteit.
De
foutterm
bij
de
Taylorbenadering
groeit
met
de
afstand
en
kan
bij
sterke
nonlineariteit
aanzienlijk
zijn,
waardoor
de
lineaire
benadering
lokaal
blijft
en
niet
wereldwijd
geldig
is.