laadoptimalisatie

Laadoptimalisatie is het proces van het plannen en aansturen van het laadproces van batterijen, met name elektrische voertuigen en opslagoplossingen. Het doel is om de prestaties te verbeteren, de kosten te verlagen en de levensduur van de accu’s te maximaliseren, terwijl de beschikbaarheid en betrouwbaarheid gewaarborgd blijven. Toepassingen variëren van huishoudelijke laadpunten tot wagenparken, openbare laadinfrastructuur en industriële opslag, waarbij rekening wordt gehouden met netbelasting en de integratie van hernieuwbare energie.

De belangrijkste doelstellingen zijn kostenminimalisatie via prijsgevoelig laden, het voorkomen van piekbelasting en het vergroten van de flexibiliteit van het elektriciteitsnet. Volgens behoefte wordt gestreefd naar een gewenste SoC op specifieke tijden, met behoud van een optimale batterijlevensduur.

Technische benaderingen omvatten wiskundige optimalisatie zoals lineaire en mixed-integer programmering, dynamische programmering, stochastic of reinforcement learning, en model predictive control. Praktische laadstrategieën bestaan uit tijd-gebaseerde prijsvoering, smart charging, demand response en voertuig-tot-net (V2G) mogelijkheden.

Belangrijke data en inputs zijn energieprijzen, gebruikersbehoeften en tijdvensters, laadsnelheden en apparaatparameters, netcapaciteit en lokale regelgeving, evenals voorspellingen van vraag, aanbod en hernieuwbare opwekking.

Voordelen omvatten kostenreductie, betere benutting van hernieuwbare energie, lagere netbelasting en verlenging van batterijleven. Uitdagingen zijn privacy en datakwaliteit, onzekerheid in gebruikspatronen, interoperabiliteit tussen laders en systemen, en regelgeving en marktafspraken.

Toekomstige ontwikkelingen richten zich op standaardisatie, toenemende toepassing van voertuig-tot-netwerk technologieën, multi-agent en gedistribueerde optimalisatie, en real-time controle op grotere schaal.