janeedetectie

Janeedetectie, ook wel ja/nee-detectie genoemd, is het proces waarbij een systeem of analyse het antwoord ja of nee identificeert uit een inputsignaal of context. Het gaat om het automatisch onderscheiden van bevestigende reacties van ontkennende of neutrale uitingen in spraak, tekst of gedrag.

Toepassingen bevinden zich in telecommunicatie, interactieve spraaksystemen (IVR), chatbots, enquêtes en toepassingen voor gebruikersinteractie in apps. Input kan spraak zijn, geschreven tekst, of niet-verbale signalen zoals knoppen of knikken. Methoden omvatten onder meer keyword spotting, acoustische en linguïstische cues, en machine learning-classificatiemodellen zoals logistieke regressie, SVM of neurale netwerken die intentie of waarschijnlijkheid van een bevestiging voorspellen. Bij spraak kan het ook een combinatie van temporele patronen, stemtoon en de aanwezigheid van bevestigende woorden zijn.

Uitdagingen zijn onder meer ambiguïteit in taal, variatie tussen talen en dialecten, contextafhankelijkheid van wat als ja wordt gezien, en ruis in input. De prestaties hangen af van de kwaliteit van de input en de afstemming op de specifieke toepassing, inclusief culturele en taalkundige factoren en eventuele privacy- of bias-issues.

Relaties met andere begrippen: ja/nee-detectie kan worden gezien als een vorm van binaire classificatie of besluitvorming. Het is nauw verwant aan spraak- en tekstverwerking, signaalverwerking en survey-methodologie. In praktijk wordt vaak aandacht besteed aan nauwkeurigheid, responsiviteit en robuustheid onder uiteenlopende omstandigheden.