invoerkwaliteit

Invoerkwaliteit is de kwaliteit van de gegevens die als invoer in een systeem of proces worden gebracht. Het begrip speelt een belangrijke rol in informatiesystemen, data-integratie en operationele processen, omdat de betrouwbaarheid van resultaten afhankelijk is van de invoer.

Dimensies van invoerkwaliteit zijn onder meer nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie, geldigheid, tijdigheid en uniciteit. Nauwkeurigheid betekent dat invoer overeenkomt met de werkelijkheid. Volledigheid houdt in dat alle noodzakelijke velden zijn ingevuld. Consistentie vereist dat soortgelijke velden in verschillende bronnen overeenkomen. Geldigheid betekent dat waarden voldoen aan bedrijfsregels. Tijdigheid verwijst naar actuele gegevens. Uniciteit beperkt duplicatie.

Oorzaken van slechte invoerkwaliteit zijn onder meer menselijke fouten bij handmatige invoer, verouderde of onjuiste referentiedata, ontbrekende velden en onjuiste formaten.

Gevolgen zijn onder meer foutieve analyses, verkeerde besluiten, inefficiënte processen en hogere kosten door correcties achteraf.

Verbetering vindt plaats via invoervalidatie en controles, zoals verplichte velden, invoermaskers, dropdown-menu’s en real-time checks; standaardisatie van invoerprocessen en duidelijke businessregels. Daarnaast zijn data governance, data stewards en data quality management van belang, met regelmatige data cleansing en deduplicatie, en mogelijk master data management.

Metingen van invoerkwaliteit omvatten foutpercentage, volledigheids- en validiteitspercentages, inconsistentie- en tijdigheidsmetingen, en een samenhangende data quality score.

Invoerkwaliteit is een continue verantwoordelijkheid die samenwerking vereist tussen business en IT.

Zie ook: data quality, data governance.