gegevensstroompatronen
Gegevensstroompatronen zijn ontwerpkeuzes die beschrijven hoe data van producenten naar consumenten door systemen beweegt en hoe de verwerking daarvan is georganiseerd. Ze bepalen waar data vandaan komt, hoe deze wordt getransformeerd en waar deze terechtkomt, en welke garanties gelden ten aanzien van latency en consistentie. Door patronen vast te leggen, kunnen organisaties data-integratie en analyse robuuster en schaalbaarder inrichten.
Typische patronen omvatten batchverwerking, waarbij gegevens periodiek worden verzameld en in omvangrijke laadbeurten worden verwerkt, en
Event-driven communicatie speelt een centrale rol in moderne systemen: gebeurtenissen fungeren als triggers en een berichtenbus
Architectuurkeuzes brengen trade-offs met zich mee: streaming biedt lage latency maar verhoogt complexiteit en fouttolerantie-eisen; batch