erkennung

Erkennung ist ein Prozess der Identifikation oder Unterscheidung von Objekten, Mustern oder Situationen anhand sensorischer Wahrnehmungen, gelernter Repräsentationen oder beidem. Ziel ist es, einen Reiz einer Kategorie zuzuordnen bzw. festzustellen, ob er zu einer bekannten Information passt.

In der Psychologie unterscheidet man oft zwischen Erkennen, Erinnerung und Wiedererkennung. Erkennen bezieht sich auf die Zuordnung eines Reizes zu einer gespeicherten Repräsentation. Erinnerung umfasst den expliziten Abruf von Wissen, während Wiedererkennung das Bewusstsein einschließt, eine zuvor dargebotene Information getroffen zu haben.

In der Informatik spielen Mustererkennung, Objekterkennung, Spracherkennung und Gesichtserkennung zentrale Rollen. Hierbei werden Merkmale extrahiert, Repräsentationen gelernt und anschließend Reize klassifiziert.

Technische Ansätze reichen von klassischen merkmalsbasierten Verfahren bis zu neuronalen Netzen. Überwachtes Lernen nutzt gelabelte Daten, unüberwachtes Lernen Muster ohne Labels. Deep-Learning-Modelle lernen komplexe Repräsentationen aus großen Datensätzen; Bayessche Modelle bieten Wahrscheinlichkeitsrahmen für Entscheidungsprozesse.

Herausforderungen umfassen Unsicherheit, Rauschen, Kontextabhängigkeit, Verzerrungen und ethische Implikationen wie Privatsphäre und Diskriminierung. In sicherheitskritischen Anwendungen ist Transparenz der Entscheidungsprozesse oft wichtig.

Siehe auch: Objekterkennung, Gesichtserkennung, Mustererkennung, Wiedererkennung, Erkennungssysteme.