dqReferenzrahmen

dqReferenzrahmen ist ein konzeptioneller Rahmen zur Bewertung und Verbesserung der Datenqualität in Organisationen. Er bietet standardisierte Definitionen von Qualitätsdimensionen, Prozesse, Rollen und Messgrößen, um Datenqualität systematisch zu managen und über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu steuern.

Der Rahmen umfasst zentrale Bausteine wie Qualitätsdimensionen (zum Beispiel Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Gültigkeit, Eindeutigkeit), Regelwerke und Metriken, Datenprofiling, Datenbereinigung sowie Remediation-Workflows. Darüber hinaus werden Governance-Komponenten wie Rollen (Datenverantwortliche, Data Stewards), Richtlinien, Metadatenmanagement und Datenlinien festgelegt. Ziel ist es, Transparenz über Datenqualität zu schaffen und Verantwortlichkeiten klar zu definieren.

In der Praxis unterstützt dqReferenzrahmen typische Prozessschritte wie Bestandsaufnahme der Datenqualität, Profiling und Bewertung, Definition von Qualitätsregeln, kontinuierliches Monitoring, gezielte Korrekturmaßnahmen und regelmäßiges Reporting. Der Rahmen fördert Feedback-Schleifen zwischen Produktion, Qualitätsmanagement und Geschäftsbereichen, um Qualitätspotenziale zeitnah zu realisieren.

Bezug zu internationalen Standards: dqReferenzrahmen wird häufig in Anlehnung an etablierte Standards wie ISO 8000 oder ISO 25012 verwendet oder darauf abgestellt. Er lässt sich auf verschiedene Branchen und Datenlandschaften adaptieren und dient als Grundlage für maßgeschneiderte Data-Governance-Programme.

Vorteile eines dqReferenzrahmens liegen in konsistenter Messbarkeit, besserer Vergleichbarkeit von Datenqualitätsniveaus, erhöhter Entscheidungsfähigkeit und Risikominderung. Herausforderungen umfassen Ressourcenbedarf, Komplexität der Implementierung und die Notwendigkeit, Organisation und Kultur entsprechend auszurichten.