dataproblemen
Dataproblemen verwijzen naar tekortkomingen in data die de bruikbaarheid ervan beperken. Ze kunnen voorkomen in datasets, informatiesystemen en dataverwerkingsprocessen en raken vaak de kwaliteit, integriteit en consistentie van data.
Veel voorkomende problemen zijn ontbrekende waarden, onnauwkeurige registraties, tegenstrijdige informatie tussen bronnen, verouderde gegevens, duplicaten en
Oorzaken zijn onder meer menselijke fouten bij invoer, gebrekkige data-integratie tussen systemen, gebrek aan standaarden en
De gevolgen kunnen variëren van misleidende rapportages en verkeerde beslissingen tot operationele vertragingen en nalevingsrisico’s. In
Detectie en oplossing vinden plaats via data cleaning, validatieregels, deduplicatie, normalisatie en het vormen van data-profielen.
Effectief datamanagement vereist betrokkenheid van data-eigenaren en data-stewards, duidelijke verantwoordelijkheden en continue evaluatie van kwaliteit met