bladoppervlakindex

bladoppervlakindex (LAI) is de verhouding tussen de totale bladoppervlakte van een plantlaag en de onderliggende grondoppervlakte. In ecologie wordt meestal uitgegaan van de eenzijdige bladoppervlakte per grondoppervlak, waardoor LAI dimensionless is. Een hogere LAI duidt op een dichtere, meer gesloten bladerlaag en op een grotere hoeveelheid blad boven een bepaald oppervlak.

LAI is een cruciale parameter voor het begrijpen van processen in ecosystemen. Het beïnvloedt de hoeveelheid licht die door de bladerlaag dringt, de fotosynthese en de evapotranspiratie, en daarmee het koolstofbudget en de energie-uitwisseling met de atmosfeer. In klimaat- en biosystemmodellen wordt LAI vaak gekoppeld aan fAPAR en aan de Beer-Lambert-wet om lichttransmissie en verlies door verdamping te simuleren.

Meting en schattingen van LAI worden op verschillende manieren uitgevoerd. Destructieve bemonstering haal je alle bladeren van een gebied weg en berekent vervolgens de bladoppervlakte per grondvlak. Optische methoden, zoals LAI-2000/LAI-2200, gebruiken gap fraction om LAI af te leiden. Hemisferische fotografie (fisheye) en LiDAR leveren aanvullende benaderingen. Op satellietniveau zijn LAI-producten beschikbaar (bijv. MODIS, Sentinel), waarmee grootschalige schattingen mogelijk zijn.

Waarden variëren sterk afhankelijk van het ecosysteem. Graslanden kennen vaak LAI-waarden van ongeveer 0,5 tot 2, gematigde bossen 2 tot 6, tropische wouden tot ongeveer 6–7 of hoger. Seizoensschommelingen komen voor in bladverliezende systemen.

Beperkingen en definities: LAI-schattingen kennen onzekerheden door bladhoekverdeling, klumping en ondergroei. Er bestaan verschillende definities (eenzijdig versus soms twee- of meervoudig bladoppervlak). LAI wordt vaak gebruikt in combinatie met fAPAR; remote sensing brengt biases met zich mee bij heterogene canopies.