Verhaltensmodellen

Verhaltensmodellen sind formale Beschreibungen und Vorhersagen des Verhaltens von Individuen, Gruppen oder Organisationen. Sie dienen dem Verständnis, der Prognose und der Steuerung von Handlungen in sozialen, wirtschaftlichen und technologischen Kontexten. Modelle beruhen auf theoretischen Annahmen, beobachten Daten und verwenden formale Strukturen wie Gleichungen oder Algorithmen, um Muster abzubilden.

Zu den verbreiteten Ansätzen zählen behavioristische Modelle, die Verhalten durch Reize und Verstärkung erklären; kognitive Modelle, die Entscheidungen aus Überzeugungen, Zielen und Informationsverarbeitung ableiten; sowie emotionale oder motivational orientierte Modelle, die Gefühle und Motive integrieren. In der Informatik, Soziologie und Ökonomie kommen häufig agentenbasierte Modelle, probabilistische Modelle (z. B. Markov-Ketten) und maschinelles Lernen zum Einsatz.

Methoden umfassen Datenerhebung, Kalibrierung und Validierung. Modelle müssen an beobachtbare Daten angepasst werden; Gütekriterien umfassen Vorhersagegenauigkeit, Robustheit gegenüber neuen Daten und Interpretierbarkeit. Grenzen entstehen durch Vereinfachungen, Abhängigkeit von Annahmen und Kontextabhängigkeit. Die Übertragbarkeit zwischen unterschiedlichen Umgebungen ist oft eingeschränkt.

Beispiele für Anwendungen finden sich in verschiedenen Bereichen: In der Wirtschaft dienen Verhaltensmodelle der Markt- und Konsumentenforschung, der Risikobewertung und der Verhaltensökonomie. In der Technik helfen sie bei der Modellierung von Nutzerverhalten in Anwendungen, Personalisierung, Automatisierung und Simulationen. Historisch reicht der Anspruch von rationalen Modellen bis zu Ansätzen mit begrenzter Rationalität und verhaltensbasierten Erklärungs Versuchen.