Todeswahrscheinlichkeiten

Todeswahrscheinlichkeit bezeichnet in der Demografie, Epidemiologie und Risikoanalyse die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person innerhalb eines definierten Zeitraums stirbt. Sie ist eine zentrale Größe für Sterblichkeits- und Lebensversicherung sowie für die Planung von Gesundheits- und Sozialleistungen. In Lebens- oder Sterbetafeln wird sie häufig als q_x ausgedrückt: die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person, die das Alter x erreicht hat, im Alter x bis x+1 stirbt. Die Überlebenswahrscheinlichkeit S(t) gibt an, wie hoch die Chance ist, bis Alter t zu leben. In der Praxis unterscheiden Fachbegriffe zwischen diskreten Wahrscheinlichkeiten pro Altersintervall und dem infinitesimalen Todesrisiko, dem Hazard h(t).

Methoden: Die Lebensrechnung nutzt Tabellenwerte wie l_x (Anzahl der Lebenden zu genauem Alter x) und q_x; im time-to-event-Bereich kommt der Hazard- oder Überlebensanalyse zum Einsatz. Schätzverfahren wie der Kaplan-Meier-Schätzer oder das Cox-Proportional-Hazards-Modell unterstützen die Bestimmung von Todeswahrscheinlichkeiten aus Beobachtungsdaten.

Daten und Anwendungen: Todeswahrscheinlichkeiten beruhen auf registrierten Sterbefällen, Bevölkerungsstatistiken, Krankenakten und Umfragen. Regionale, Geschlechts- oder Altersunterschiede der Sterblichkeit spiegeln sozioökonomische Bedingungen, Lebensstil und medizinischen Fortschritt wider. Anwendungen finden sich in der Versicherungsmathematik (Prämien, Renten), der öffentlichen Gesundheit (Risikostratifizierung, Priorisierung von Maßnahmen) sowie in der individuellen Risikoeinschätzung.

Limitationen: Datenfehler, Verzerrung durch verdeckte Sterblichkeit, Zensierung und Veränderung von Risikofaktoren begrenzen die Genauigkeit.

Ethik: Die Nutzung von Todeswahrscheinlichkeiten erfordert Datenschutz, Transparenz und Sensibilität gegenüber Bevölkerungsgruppen.