Stichprobenmethode

Stichprobenmethode bezeichnet Verfahren zur Auswahl einer Teilmenge aus einer Grundgesamtheit, um Merkmale der Population anhand der Stichprobe abzuleiten. Sie reduziert Kosten, Zeit und Aufwand, während Ergebnisse verallgemeinert werden sollen. Wesentliche Unterscheidungen betreffen die Wahrscheinlichkeit der Auswahl: probabilistische Stichproben mit bekannten Auswahlchancen und nicht-probabilistische Stichproben ohne garantierte Gleichwahrscheinlichkeit.

Zu probabilistischen Verfahren gehören einfache Zufallsstichprobe, schichtweise (stratified) Stichprobe, Cluster-Stichprobe und systematische Stichprobe. Bei der Zufallsauswahl wählt man Elemente unabhängig aus der Grundgesamtheit. Stratifikation teilt die Grundgesamtheit in homogene Gruppen, aus denen separat Proben gezogen werden. Cluster-Stichproben verwenden natürliche Gruppen, aus denen ganze Cluster oder Teilcluster zufällig gezogen werden. Systematische Stichproben wählen jedes k-te Element einer geordneten Liste.

Nicht-probabilistische Ansätze umfassen Convenience-, Purposive- oder Quotenstichproben, bei denen die Gleichwahrscheinlichkeit nicht gegeben ist. Diese Methoden ermöglichen oft schnellere oder praktischere Datenerhebung, gehen jedoch mit geringerer Möglichkeit einher, allgemeingültige Aussagen über die Grundgesamtheit zu treffen.

Planung einer Stichprobenmethode umfasst die Festlegung von Grundgesamtheit, Zielgröße, Stichprobengröße, Sampling-Frame und Verfahren, sowie Maßnahmen gegen Verzerrungen. Wichtige Fehlerquellen sind Stichprobenfehler, Bias und Nichtantworten. In der Qualitätskontrolle finden sich formelle Stichprobenpläne nach Standards wie ISO 2859.

Anwendungsbereiche umfassen Forschung, öffentliche Meinungsumfragen, Marktforschung sowie Qualitätskontrollen in Produktion und Dienstleistung. Aus Stichproben lassen sich Konfidenzintervalle und Standardfehler ableiten, um Aussagen über die Grundgesamtheit zu treffen.