Sekundäranalyse

Sekundäranalyse bezeichnet die erneute Auswertung von Daten, die ursprünglich für andere Forschungsfragen erhoben wurden. Sie umfasst die Analyse von Rohdaten aus bestehenden Datensätzen sowie die Synthese bereits veröffentlichter Ergebnisse. Im Unterschied zur Primäranalyse werden die Daten nicht primär zu dem neuen Forschungsziel erhoben.

Zu den Formen gehört die erneute Analyse von Mikro- oder Makrodatensätzen, z. B. Befragungsdaten, Verwaltungsdaten oder Registerdaten. Eine weitere Form ist die Meta-Analyse bzw. systematische Übersichtsarbeit, die Ergebnisse mehrerer Studien zusammenführt.

Typisches Vorgehen: Präzisierung der Forschungsfrage, Beschaffung und Prüfung der Verfügbarkeit der Daten, Datenaufbereitung, Qualitäts- und Biasbewertung, statistische Analyse, Interpretation, Berichterstattung. Reproduzierbarkeit durch Dokumentation von Code und Methoden ist wünschenswert.

Vorteile: geringere Kosten und schnellerer Zugang zu großen Stichproben, längeren Zeitreihen und seltenen Variablen; ermöglicht neue Fragestellungen durch neue Analysen vorhandener Daten.

Nachteile: Daten passen ggf. nicht exakt zur Forschungsfrage; fehlen relevante Variablen; Messfehler, unterschiedliche Operationalisierung, Verzerrungen; Einschränkungen bei der Kausalität; Datenschutz- und Nutzungsrechte.

Anwendungsfelder: Epidemiologie, Sozialwissenschaften, Wirtschaftsforschung, Bildungsforschung, Demografie.

Ethik und Recht: Umgang mit personenbezogenen Daten, Anonymisierung, Einwilligung, Datenzugangsbeschränkungen; Beachtung von Urheberrechten und Lizenzen; Transparenz und Reproduzierbarkeit.