Gesundheitsvorhersagen
Gesundheitsvorhersagen bezeichnen statistische oder computergestützte Modelle, die zukünftige Gesundheitszustände, Risiken oder Ereignisse schätzen. Ziel ist nicht das Diagnostizieren per se, sondern die frühzeitige Einschätzung von Wahrscheinlichkeiten, um Prävention, Behandlung und Ressourcenplanung zu unterstützen. Vorhersagen können sich auf Individuen oder Populationen beziehen und verschiedene Zeiträume betreffen, von kurzfristigen Hospitalisierungen bis zu langfristigem Erkrankungsrisiko.
Datenquellen umfassen elektronische Gesundheitsakten, Abrechnungsdaten, Genom- und Biometriedaten, Patientendaten, Laborwerte, Bildgebung, Umgebungs- und Verhaltensdaten aus Wearables.
Anwendungen erstrecken sich auf individuelle Risikoabschätzungen etwa für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes oder Schlaganfall; Früherkennung von Krankheiten; personalisierte
Herausforderungen umfassen Datenqualität, fehlende Werte, Verzerrungen und Fairness, Datenschutz und Datensicherheit, Transparenz der Modelle und Interpretierbarkeit,
Ethische und rechtliche Aspekte betreffen Einwilligung und Zweckbindung, Transparenz darüber, wie Vorhersagen genutzt werden, Rechenschaftspflicht, Minimierung
Ausblick: Mit Fortschritten in KI und digitaler Gesundheit nehmen Gesundheitsvorhersagen weiter zu, einschließlich Echtzeit-Monitoring und individuellem