Gegevensvalidatie

Gegevensvalidatie is het proces waarbij wordt vastgesteld of gegevens nauwkeurig, volledig en geschikt zijn voor het beoogde doel. Het draagt bij aan betrouwbare analyses, betere besluitvorming, operationele efficiëntie en naleving van wettelijke eisen. Validatie kan plaatsvinden op verschillende momenten in de data-keten, bijvoorbeeld bij invoer, tijdens ETL-processen, bij data-integratie en bij migratie of archivering.

Er zijn verschillende vormen van validatie. Syntactische validatie controleert aantallen en formaten, zoals het type, bereik, lengte en patronen. Semantische validatie gaat een stap verder en controleert de betekenis en logische consistentie van gegevens, bijvoorbeeld dat een geboortedatum juist is of dat een referentie bestaat in een gerelateerde dataset. Referentiële validatie zorgt voor integriteit tussen gerelateerde datasets, bijvoorbeeld via foreign keys en afhankelijkheidsregels. Daarnaast bestaan er business rules die bepalen wat als geldige combinaties of waarden gelden binnen de context van een organisatie.

Technieken en hulpmiddelen omvatten validatieregels in databaseniveaus, type- en bereikcontroles, patroonherkenning, cross-veld checks, data profiling, data cleansing en deduplicatie. In softwareontwikkeling geldt ook inputvalidatie om beveiligingsrisico’s te beperken, zoals SQL-injecties en onjuiste invoer.

Beheer en governance spelen een cruciale rol: data governance, data quality management, en het aanstellen van data stewards helpen bij het definiëren van normen en verantwoordelijkheden. Standaarden zoals ISO 8000 en concepten uit DAMA-DMBOK worden gebruikt ter ondersteuning van consistente gegevensvalidatie.