Evaluationsforschung

Evaluationsforschung ist ein inter- und transdisziplinäres Fachgebiet, das systematische Bewertungen von Programmen, Politiken oder Interventionen zum Gegenstand hat. Ziel ist es, Wirkungen, Wirkungszusammenhänge, Effizienz, Relevanz und Nachhaltigkeit zu verstehen und Entscheidungsträgerinnen und -trägern belastbare Informationen für Planung, Optimierung oder Abbruch von Maßnahmen zu liefern. Typisch verbindet sie theoretische Konzepte mit empirischer Datenerhebung.

Historisch entstand Evaluationsforschung vor allem in den USA in den 1960er und 1970er Jahren im Kontext sozialer Programme und Bildungspolitik. In der Fachliteratur wurden Ansätze wie die theorie- oder zielorientierte Evaluation, Wirkungsevaluation, Prozess- bzw. Umsetzungsforschung entwickelt. Grundlagen bilden Methoden der sozialwissenschaftlichen Forschung, ergänzt durch Ansätze aus der Politikwissenschaft, der Betriebswirtschaft und der Organisationsforschung.

Methodisch umfasst Evaluationsforschung qualitative Verfahren (Interviews, Fallstudien, Beobachtungen) und quantitative designs (Experiment, quasi-experimentelle Ansätze wie Difference-in-Differences, Matching). Typisch werden auch Mischformen, Fallstudien oder meta-Analysen eingesetzt. Zentrale Modelle sind Logik- oder Theory-of-Change-Modelle, die Annahmen über Ursachenketten festhalten, sowie Kosten-Nutzen- und Wirksamkeitsanalysen.

Anwendungsfelder reichen von Bildung und Gesundheitsversorgung über soziale Sicherung, Entwicklungszusammenarbeit, Umwelt- und Stadtpolitik bis hin zur öffentlichen Verwaltung.

Vorgehen: Zu Beginn stehen Zieldefinition, Fragestellungen und der Aufbau eines Evaluationsdesigns. Theorien des Wandels, Indikatoren und Datenerhebung werden festgelegt. Die Ergebnisse werden in Berichten, Empfehlungen und strategischen Entscheidungen umgesetzt.

Qualität: Transparenz, Nachprüfbarkeit, Validität und Ethik sind zentrale Kriterien; die Einbeziehung von Stakeholdern fördert Akzeptanz. Kritik bezieht sich auf Verzerrungen durch politische Einflussnahme, hohe Kosten oder Schwierigkeiten bei Generalisierbarkeit in komplexen Sozialsystemen. Neue Entwicklungen adressieren Realist Evaluation, Entwicklungs- oder Implementierungsforschung und den Einsatz von Big Data.