Datenverwendungen

Datenverwendungen bezeichnet die Art und Weise, wie Daten erhoben, gespeichert, verarbeitet, analysiert und weitergegeben werden. Sie umfasst personenbezogene Daten genauso wie anonyme oder aggregierte Daten. Im Datennutzungsprozess spielen Erhebungszwecke, Speicherfristen, Zugriffsrechte, Qualität der Daten und der Lebenszyklus der Daten eine Rolle. Ziel ist es, sinnvolle Informationen zu gewinnen, Prozesse zu unterstützen und Entscheidungen zu ermöglichen, während die Privatsphäre geschützt wird.

Zu den typischen Verwendungen gehören operative Zwecke (Durchführung von Transaktionen, Kundenservice), analytische Anwendungen (Kundensegmentierung, Leistungskennzahlen, Marktforschung), personalisierte Dienste (Empfehlungen, Werbung), Forschung und Entwicklung sowie die Qualitätsverbesserung von Produkten und Dienstleistungen. Grundlegende Prinzipien sind Zweckbindung, Datenminimierung, Zweckänderung nur bei gesetzlicher Grundlage, Transparenz und Datenqualität.

Rechtlicher Rahmen: In vielen Rechtsordnungen gelten Datenschutzgesetze, die die Verarbeitung personenbezogener Daten regeln. Typische Grundprinzipien sind Rechtsgrundlage (z. B. Einwilligung, berechtigtes Interesse), Transparenz, Betroffenenrechte, Speicherbegrenzung und Sicherheit. Organisationen müssen Auftragsverarbeitung regeln, Verträge zur Datenverarbeitung abschließen und grenzüberschreitende Datenflüsse angemessen schützen.

Datenverarbeitung umfasst auch Weitergabe an Dritte, Austausch zwischen Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Behörden. Bei sensiblen Daten gelten zusätzliche Schutzmaßnahmen. Anonymisierung oder Pseudonymisierung kann genutzt werden, um Identifizierbarkeit zu reduzieren. Internationaler Datentransfer unterliegt speziellen Regelungen und Mechanismen für Angemessenheitsbeschlüsse oder Standardvertragsklauseln.

Herausforderungen sind Datenschutz, Sicherheit, Bias, Missbrauch und ethische Fragen. Gute Daten Governance, Datenkataloge, Metadatenmanagement und verantwortungsvolle Datenpraktiken helfen, Qualität, Transparenz und Vertrauen zu erhöhen. Datenverwendungen sollten regelmäßig geprüft und angepasst werden, um rechtliche Vorgaben einzuhalten und negative Auswirkungen zu vermeiden.