Datenschutztechnologien

Datenschutztechnologien bezeichnet eine Gruppe von Werkzeugen und Verfahren, die dem Schutz personenbezogener Daten dienen. Sie unterstützen Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen, verhindern Missbrauch und helfen, gesetzliche Vorgaben wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einzuhalten. Anwendungen finden sich in der Datenverarbeitung, Speicherung, Übermittlung und beim Zugriffsschutz.

Zu den zentralen Technologien gehören Verschlüsselung (im Ruhezustand und bei der Übertragung), Tokenisierung, Pseudonymisierung und Anonymisierung, sowie starke Authentifizierung und feingranulare Berechtigungen. Sichere Kommunikationsprotokolle (z. B. TLS) und sichere Speicherlösungen bilden die technologische Grundlage. Datenminimierung, Datenlebenszyklus-Management und transparente Zugriffskontrollen unterstützen zusätzlich Datenschutzprinzipien.

Privacy-Enhancing Technologies (PETs) umfassen fortgeschrittene Konzepte wie Differential Privacy, sichere Mehrparteienberechnungen (SMPC), Homomorphe Verschlüsselung, Zero-Knowledge-Proofs und Trusted Execution Environments. Sie ermöglichen Verarbeitung oder Analytik, ohne personenbezogene Daten im Klartext offenzulegen.

Im Rahmen von DSFA (Datenschutz-Folgenabschätzung) werden Datenschutzfolgenabschätzungen, Dokumentation, Auditierbarkeit und Richtlinien zu Datenminimierung, Aufbewahrungsfristen und Betroffenenrechten berücksichtigt. Datenschutz durch Technik (privacy by design) wird in Organisationen durch Governance, Schulung und standardisierte Prozesse umgesetzt.

Regulatorik und Standards beeinflussen Datenschutztechnologien maßgeblich. Die DSGVO und ergänzende nationale Vorschriften setzen Anforderungen, während Normen wie ISO/IEC 27701 oder Privacy Frameworks die Governance erleichtern. Technologische Entwicklungen, insbesondere im Cloud- und KI-Kontext, erfordern fortlaufende Anpassung und Abwägung zwischen Nutzbarkeit und Schutz.