Datenbewertung

Datenbewertung bezeichnet den Prozess, den Wert von Daten als Vermögenswert zu bestimmen. Dazu gehören einzelne Datenbestände, Metadaten, Datenplattformen, Datenpipelines oder andere Elemente des Datenökosystems, deren Nutzen für Entscheidungsfindung, Produktentwicklung oder Monetarisierung bewertet wird.

Der Wert kann monetär messbar sein (Lizenzen, Verkaufserlöse), strategisch (Verbesserung der Entscheidungsqualität, Effizienzsteigerung), regulatorisch (Compliance- und Governance-Funktionen) oder reputationsbezogen.

Methoden der Datenbewertung umfassen kostenbasierte Ansätze (Entwicklung, Erwerb, Betriebskosten), marktbasierte Ansätze (Preisvergleiche ähnlicher Datenprodukte) und ertragsorientierte Ansätze (zukünftige Cashflows aus der Nutzung oder Verwertung von Daten). Ergänzend berücksichtigen qualitative Merkmale wie Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität, Einzigartigkeit, Metadatenqualität sowie Zugänglichkeit und Interoperabilität.

Anwendungsfelder sind die Finanzbuchhaltung und Rechnungslegung, wo Daten je nach Rechtsordnung als immaterielle Vermögenswerte aktiviert werden können; interne Entscheidungsprozesse; Risiko- und Compliance-Management; sowie strategische Portfolio- oder Produktplanung.

Herausforderungen bestehen in Datenschutz und Nutzungsrechten, Unsicherheit von Schätzungen, rechtlichen Eigentumsfragen und der Heterogenität von Daten. Zudem müssen Skalierbarkeit, Grenzziehung zwischen Nutzungsrechten und Doppelzählung vermieden werden.

Der zunehmende wirtschaftliche Stellenwert von Daten treibt die Entwicklung standardisierter Bewertungsmethoden voran. Zukünftig gewinnen Metadaten-Governance, Datenschutz, Data-Trust-Modelle und regulierte Data-Marketplaces an Bedeutung, um Transparenz und Vergleichbarkeit der Datenwerte zu erhöhen.