Home

Datamanagementprocessen

Datamanagementprocessen zijn de georganiseerde set van beleidslijnen, rollen en operationele stappen die nodig zijn om data als waardevol bezit te beheren gedurende de hele levenscyclus. Ze richten zich op de nauwkeurigheid, beschikbaarheid, bruikbaarheid en beveiliging van data binnen een organisatie.

Kernonderdelen zijn data governance en data stewardship, waarin eigenaarschap en besluitvormingslijnen worden vastgesteld. Daarnaast spelen data

Daarnaast is aandacht voor de data lifecycle essentieel, met fases van creatie, opslag, bewerking, distributie, archivering

Het doel is betrouwbare, consistente en conforme data die besluitvorming en innovatie mogelijk maakt.

kwaliteit
en
profilering
een
centrale
rol
om
nauwkeurigheid,
volledigheid,
consistentie
en
tijdigheid
te
waarborgen.
Ook
data-integratie
en
interoperabiliteit
zijn
belangrijk
om
data
uit
verschillende
systemen
samen
te
brengen
en
uitwisseling
te
ondersteunen.
Metadata-management
en
een
data-catalogus
zorgen
voor
vindbaarheid
en
herkomstinformatie,
terwijl
dataarchitectuur
en
modellering
(inclusief
master
data
management
en
referentiedata)
de
structuur
en
definities
vastleggen.
Tot
slot
dragen
data
security,
privacy
en
compliance,
met
toegangsbeheer,
encryptie
en
naleving
van
regelgeving
zoals
de
AVG,
bij
aan
verantwoorde
omgang
met
data.
en
verwijdering.
Praktische
processen
zijn
onder
meer
data
profiling,
cleansing,
validatie
en
enrichment
om
de
kwaliteit
te
verbeteren;
ETL/ELT,
API-integratie
en
data
pipelines
om
data
beschikbaar
te
stellen;
en
governance-activiteiten
die
duidelijk
vastgelegde
verantwoordelijkheden
en
periodieke
evaluaties
vereisen.