Dataintegratiepad

Dataintegratiepad is een concept uit data management dat verwijst naar het gestructureerde traject waarmee data uit diverse bronnen wordt verzameld, bewerkt en beschikbaar gesteld voor analyse en besluitvorming. Het beschrijft de route van brondata tot consumptie in operationele systemen, datawarehouses en analytics platforms, en omvat zowel batch- als streaming processen.

Doel en bereik: Het doel is kwalitatieve, consistente en tijdige data leveren door middel van gestandaardiseerde extractie, transformatie en laden (ETL/ELT), verrijking, metadata en governance. Een dataintegratiepad definieert de stap-voor-stapflow, de betrokken systemen en de verantwoordelijke partijen.

Belangrijke componenten zijn: bronnen zoals databases, applicaties en bestanden; een datapijplijn met orkestratie en scheduling; staging areas; transformatieregels; data opslag (data warehouse of data lake); metadata en data quality controles; en data governance met data lineage en security.

Architectuur en benaderingen: Technologische keuzes variëren van batch- naar real-time streaming pipelines, ETL- en ELT-benaderingen en event-driven of microservice-architecturen. Een dataintegratiepad legt ook afspraken vast over dataformaten, semantiek en interfaces om interoperabiliteit te waarborgen.

Governance en kwaliteit: Data governance, data stewardship, metadata management en kwaliteitmetingen vormen kernonderdelen. Het traceren van data lineage, duidelijke rollen, en naleving van beveiliging en regelgeving zijn vereist.

Uitdagingen en overwegingen: Veelvoorkomende uitdagingen zijn datasilos, inconsistenties, latency, schaalbaarheids- en kostenoverwegingen, en beveiligings- en privacyvereisten. Regelmatig onderhoud van documentatie en change management is cruciaal.

Een effectief dataintegratiepad ondersteunt betrouwbare rapportage, data sharing en data-gedreven besluitvorming.