Anwendungsleistung

Anwendungsleistung bezeichnet die Leistungsfähigkeit einer Softwareanwendung, Funktionen innerhalb akzeptabler Zeit auszuführen und dabei Ressourcen effizient zu nutzen. Sie umfasst neben der Reaktionszeit bzw. Latenz auch den Durchsatz, die Skalierbarkeit sowie den Ressourcenverbrauch (CPU, Speicher, Festplatten-I/O, Netzwerk). Als nicht-funktionale Qualität ist sie abhängig von Belastung, Architektur und Umgebung und wird oft im Kontext von Anforderungen, Tests und Betrieb betrachtet.

Messung erfolgt durch Performance-Testing und Observability. Typische Metriken sind Reaktionszeit (Response Time), Latenz, Durchsatz (requests per second), Fehlerquote, CPU- und Speichernutzung, I/O-Wartezeiten sowie Garbage-Collection-Impact. Methoden umfassen Lasttests, Stresstests, Langzeittests und Benchmarks. Zur Beobachtung werden Logs, Metriken und verteilte Traces genutzt (APM).

Die Ergebnisse hängen von Hardware, Betriebssystem, Virtualisierung/Wolke, Netzwerkinfrastruktur und Datenbanken ab. Engpässe entstehen oft in Codepfaden, Datenbankzugriffen oder externen Service-Calls; Cache-Verhalten, Datenmenge und Gleichzeitigkeit spielen eine große Rolle. Umgebungsvariationen, wie unterschiedliche Nutzerlasten oder saisonale Schwankungen, beeinflussen Messungen.

Performance-Engineering umfasst Planung, Messung, Analyse und Optimierung über den gesamten Lebenszyklus. Typische Optimierungen: effizientere Algorithmen, Caching, asynchrone Verarbeitung, Verbindungspooling, Datenbank-Tuning, Indexierung, Load-Balancing, Skalierung (vertikal/horizontal) und Ressourcenprovisionierung. Verträge und Governance definieren Zielgrößen über SLAs, SLOs und SLIs; Leistungsbudgets unterstützen Kapazitätsplanung.

Zusammenhang mit anderen Bereichen: Anwendungsleistung ist Kernelement der Softwarequalität, beeinflusst Architekturentscheidungen und Servicebetrieb. In Praxisdokumentationen finden sich oft Ziele, Testpläne und Metriken zur Sicherstellung der gewünschten Leistungsfähigkeit.