Adresherkenning

Adresherkenning is het proces waarbij een adressgerelateerde inputtekst of databron wordt omgezet in een nauwkeurig en eenduidig adres uit een adresregister. Het doel is om inconsistencies te verminderen en transacties te koppelen aan de juiste locatie. De term wordt gebruikt in uiteenlopende toepassingen, van digitale dienstverlening tot logistieke processen en geodata-analyse.

Het proces omvat verschillende stappen. Eerst worden mogelijke adressen in de tekst geïdentificeerd en opgesplitst in componenten zoals straatnaam, huisnummer, postcode en woonplaats. Vervolgens vindt normalisatie plaats naar een gestandaardiseerde formaat en spelling. Daarna volgt verificatie tegen officiële registers, zoals het Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) in Nederland, om het adres te valideren en te koppelen aan een unieke referentie. Disambiguatie is vaak nodig wanneer er meerdere mogelijke matches zijn, wat kan gebeuren bij vergelijkbare straatnamen of verplaatste adressen. Geavanceerde systemen maken gebruik van fuzzy matching en machine learning om fouten, afkortingen en meertalige invoer te herstellen.

Toepassingen van adresherkenning zijn onder meer klantenregistratie en postverzending in e-commerce, logistiek en fulfilment, adresvalidatie bij onboarding van gebruikers, geocodering en ruimtelijke analyse. De voordelen omvatten hogere leveringsnauwkeurigheid, snellere verwerking en betere data kwaliteit. Belangrijke uitdagingen zijn variaties in spelling, incomplete adressen, internationale adressen en verschuivingen in adressen over tijd, evenals privacy- en gegevensbeschermingsaspecten. Het gebruik van adresgegevens moet voldoen aan regelgeving zoals de AVG en aan governance vereisten voor data kwaliteit en beveiliging.