vectorregressie
Vectorregressie is een verzamelnaam voor statistische en machine-leermodelle die meerdere gerelateerde afhankelijke variabelen tegelijk voorspellen vanuit een gemeenschappelijke set voorspellers. In plaats van afzonderlijke univariate regressies voor elk doelvariabele uit te voeren, modelleren vectorregressie en de bijbehorende methoden de gezamenlijke relatie tussen de predictormatrix X en de responsmatrix Y, waardoor de correlaties tussen de verschillende responsen worden meegenomen.
Een standaard lineaire formulering is Y = X B + E, waarbij Y n×p is met p afhankelijke
Veelgebruikte benaderingen omvatten multivariate gewone kleinste kwadraten, ridge- en lasso-achtige extensies voor multi-task learning, en gereduceerde-orde
Toepassingen verschijnen onder meer in de genomica en chemometrie, waar meerdere gemeten responsen samen worden geanalyseerd;
Samenvattend biedt vectorregressie een principiële aanpak om meerdere gerelateerde uitkomsten tegelijk te modelleren, met voordelen bij