Home

tijdspatronen

Tijdspatronen beschrijven herhaalde uitingen van tijd in gebeurtenissen, gedragingen of processen. Ze zijn kenmerkend voor veel natuurlijke en menselijke systemen en kunnen variëren van zeer korte tot lange cycli. Typische dimensies zijn frequentie (hoe vaak), amplitude (hoe sterk) en fase (wanneer in de cyclus). Voorbeelden omvatten circadiane ritmes die slaap en alertheid regelen, dagelijkse verkeerpatronen, wekelijks winkelbezoek en seizoensgebonden variaties in energie- of voedselverbruik.

Oorzaken van tijdspatronen liggen onder meer in biologische klokken, sociale routines, economische activiteiten en natuurlijke cycli

Analyses van tijdspatronen maken vaak gebruik van tijdreeksgegevens. Methoden omvatten tijdreeksanalyse, seizoensdecompositie, Fourier- of golfvormanalyse en

Toepassingen liggen op gebieden zoals planning en logistiek, energiebeheer, transport, gezondheidszorg, marketing en beleidsvorming. Het herkennen

Beperkingen omvatten wijzigende patronen door gebeurtenissen, beleidswijzigingen, technologische vooruitgang of gedragsveranderingen; bovendien beïnvloeden datakwaliteit en representativiteit

Zie ook ritme, cyclus, periodiciteit en saisonaliteit. Tijdspatronen vormen vaak een basis voor begrip en besluitvorming

zoals
dag‑
en
nacht
en
seizoenen.
Moderne
technologie
en
veranderend
gedrag
kunnen
bestaande
patronen
versterken,
onderbreken
of
nieuwe
patronen
creëren.
autocorrelatieonderzoek
om
onderscheid
te
maken
tussen
trend,
seizoen
en
resterende
ruis.
Bij
niet-stationaire
data
kunnen
modellen
seizoenscomponenten
en
trends
apart
beschrijven.
van
tijdspatronen
ondersteunt
forecasting,
optimalisatie
en
risicobeoordeling.
de
betrouwbaarheid
van
herkende
patronen.
in
diverse
domeinen.