simulatiebenaderingen

Simulatiebenaderingen verwijzen naar methoden om echte systemen te analyseren door middel van computergegenereerde modellen die gedrag nabootsen onder verschillende omstandigheden. Doel is inzicht krijgen in prestaties, ontwerpbeslissingen ondersteunen en beleidsopties evalueren zonder risico’s of kostbare proefprojecten in de werkelijkheid.

Discrete-event simulatie (DES) modelleert processen als een stroom van discreete gebeurtenissen die toestanden van wachtrijen en resources veranderen. Het is geschikt voor productie, logistiek, serviceprocessen en operations research, waar de volgorde en timing van activiteiten cruciaal zijn.

System dynamics (SD) werkt op macroniveau met continue tijd en feedbackmechanismen. Het beschrijft accumulatie, voorraad, capaciteitslimieten en beleidsimpacts over lange termijn, en is geschikt voor strategisch beleid en systeemgedrag dat uit interacties voortkomt.

Agent-based modellering (ABM) simuleert autonome agenten met regels, voorkeuren en percepties die met elkaar en de omgeving interacteren. Door lokale interacties kunnen collectieve patronen en emergente fenomenen ontstaan, wat nuttig is voor sociaal, stedelijk en verkeersonderzoek.

Monte Carlo simulatie gebruikt willekeurige sampling om onzekerheden in invoerparameters te kwantifiëren. Door herhaalde runs levert het probabilistische uitkomsten op, zoals betrouwbaarheidsintervallen, en kan het met DES, SD of ABM worden geïntegreerd.

Hybride benaderingen combineren DES, SD en ABM om zowel micro- als macrogedrag te modelleren. Validatie en verificatie, gevoeligheidsanalyse en onzekerheidskwantificatie zijn essentiële onderdelen van een betrouwbare simulatiestudie.

Toepassingsvelden omvatten productie en supply chain, gezondheidszorg, vervoer en logistiek, telecommunicatie en financiën. Veelgebruikte softwarepakketten zijn onder meer AnyLogic, Arena, NetLogo en MATLAB/Simulink, afhankelijk van de gewenste detaillering en integratiemogelijkheden.