Home

regelsgebaseerde

Regelsgebaseerde systemen zijn informatiesystemen die beslissingen nemen of acties uitvoeren op basis van een verzameling regels. Een regel bestaat doorgaans uit een antecedent (een conditie of patroon) en een consequentie (een actie of conclusie). Samen vormen de regels een regelsbasis die het gedrag van het systeem bepaalt wanneer bepaalde voorwaarden van toepassing zijn.

De architectuur van een regelsysteem omvat meestal drie onderdelen: de regelsbasis, een inferentiemotor (redeneermachine) en een

Regels worden doorgaans geformuleerd als 'IF-THEN'-regels. Bij meerdere toepasselijke regels kan een conflict ontstaan; conflictoplossingsstrategieën zoals

Voordelen van regelsystemen zijn transparantie en uitlegbaarheid: elke besluitvorming kan teruggevonden worden in één of meer

Historisch speelden regelsgebaseerde benaderingen een centrale rol in expert-systemen zoals MYCIN en DENDRAL. Vandaag worden ze

werkgeheugen
waarin
actuele
feiten
en
tussenresultaten
worden
opgeslagen.
De
motor
activeert
regels
op
basis
van
de
huidige
feiten
en
genereert
zo
nieuwe
feiten
of
acties.
Veelgebruikte
inferentiemetoden
zijn
forward
chaining
(van
data
naar
conclusies)
en
backward
chaining
(van
doel
naar
benodigde
feiten).
specificiteit,
recency
of
prioriteitsregels
bepalen
welke
regel
uiteindelijk
wordt
uitgevoerd.
regels.
Ze
blijven
relatief
eenvoudig
aan
te
passen
zonder
retraining
van
een
model.
Nadelen
zijn
onder
meer
beperkte
schaalbaarheid
bij
grote
of
veranderende
kennisbases,
onderhoudsgevoeligheid
en
kwetsbaarheid
bij
ongestructureerde
of
onzeker
data.
Hybride
systemen
koppelen
regels
daarom
vaak
aan
statistische
of
data-gedreven
componenten.
nog
toegepast
in
gebieden
waar
heldere
bedrijfsregels
en
governance
vereist
zijn,
zoals
diagnose,
procesbewaking
en
regelcontrole,
vaak
in
combinatie
met
learnende
componenten.