reanálisis

Reanálisis es un término utilizado en distintas disciplinas para describir el proceso de volver a analizar datos ya observados o registrados, utilizando métodos, modelos o información más recientes para obtener una interpretación o representación más completa. En ciencia, economía y otros campos, el objetivo es generar conjuntos de datos homogéneos que permitan estudiar fenómenos a lo largo del tiempo con mayor consistencia.

En meteorología y climatología, el reanálisis se refiere a la construcción de series temporales consistentes del estado atmosférico pasado mediante la asimilación de observaciones históricas dentro de un sistema numérico dinámico. Se integran datos de observación variados (radiometría, radiosondeos, satélites, estaciones terrestres) en un modelo de circulación general para producir estimaciones del estado de la atmósfera en una rejilla fija. El resultado es un conjunto de campos climáticos globales disponibles a lo largo de décadas, que facilita el análisis de tendencias, extremos y cambios de régimen.

Entre los proyectos de reanálisis más conocidos figuran ERA-Interim y ERA5 (ECMWF), JRA-55 (JMA), MERRA-2 (NASA/GMAO) y los reanálisis de NCEP/NCAR (I, II y III). Cada sistema utiliza diferentes horizontes temporales, resoluciones y enfoques de asimilación, lo que implica cambios en la cobertura y en la representación de ciertas variables.

Usos comunes incluyen la evaluación de tendencias climáticas, la verificación de modelos climáticos y de predicción, y el estudio de eventos extremos. Limitaciones importantes incluyen la dependencia del modelo físico utilizado y de la calidad y cobertura de observaciones históricas, así como posibles inconsistencias debidas a actualizaciones en las técnicas de asimilación.