inclusiebias

Inclusiebias is een vorm van bias die ontstaat wanneer de groep eenheden, deelnemers of gegevenspunten die in een studie, dataset of analyse worden opgenomen niet representatief is ten opzichte van de gehele populatie vanwege de selectie- of inclusiecriteria. Het kan leiden tot vertekende resultaten en een vertekend beeld van verhoudingen, relaties of uitkomsten.

Inclusion bias ontstaat vooral door inclusiecriteria die te streng of te onduidelijk zijn, door non-respons of vrijwillige deelname, of door het gebruik van bronnen die eenzijdig zijn. Voorbeelden zijn klinische onderzoeken die alleen patiënten uit bepaalde ziekenhuizen inkludereren, online enquêtes die alleen toegankelijk zijn voor mensen met internettoegang, of registraties die alleen complete dossiers bevatten. Ook verdwijnt bias vaker wanneer follow-up ontbreekt, wat leidt tot survivor- of follow-up bias.

Gevolgen van inclusiebias kunnen verlaagde externe validiteit en generaliseerbaarheid veroorzaken, evenals vertekende schattingen van verhoudingen of effecten. Het kan leiden tot verkeerde beleids- of klinische beslissingen als conclusies niet kloppen voor bredere populaties.

Detectie en mitigatie richten zich op het vergroten van representativiteit en transparantie. Mogelijke maatregelen zijn het breed houden van inclusiecriteria, gerandomiseerde of gestratifieerde steekproeven, gewichten toepassen om ondervertegenwoordigde groepen te compenseren, gevoeligheidsanalyses, en het documenteren van de kenmerken van uitgeslotenen. Het registreren van methoden en het melden van redenen voor uitsluiting helpen de reproduceerbaarheid en interpretatie te verbeteren.