geheugenmodellering

Geheugenmodellering is het vakgebied dat formele modellen ontwikkelt om geheugenprocessen te beschrijven, toe te lichten en te voorspellen. De term wordt toegepast op zowel menselijk geheugen als geheugen in computationele systemen. Modellen kunnen theoretisch van aard zijn, beschrijvende aannames formuleren, of computationeel en simulatiegericht, waarin geheugenrepresentaties en processen met algoritmen worden gerekend.

In de cognitieve psychologie onderscheiden modellen vaak kortetermijn- of werkgeheugen en langetermengeheugen. Bekende benaderingen zijn het multi-store-model van Atkinson en Shiffrin, het werkgeheugenmodel van Baddeley en Hitch (met centrale besturing, fonologische lus en visueel-ruimtelijke schetsblok, later episodische buffer), en Tulvings verdeling in episodisch en semantisch geheugen. Andere theorieën richten zich op consolidatie, vergeetpatronen en herhaalde reactivatie.

Computational geheugenmodellen omvatten connectistische netwerken, ACT-R en andere cognitieve architecturen die geheugencomponenten simuleren zoals codering, opslag, consolidatie en opvraging. In computerwetenschappen verwijst geheugenmodellering ook naar het ontwerp van geheugenhiërarchieën, caches, virtueel geheugen en geheugenbeheer in processors en systemen, inclusief simulaties van prestatie onder verschillende workloads.

Modellen zijn vereenvoudigde representaties en afhankelijk van aannames en gegevens. Ze worden geëvalueerd aan de hand van hun voorspellende nauwkeurigheid, de aansluiting op experimentgegevens en de mate waarin ze generaliseerbaar zijn. Kritiek betreft overmatige vereenvoudiging, onjuiste aannames en beperkte validiteit buiten de onderzochte context.

Toepassingen van geheugenmodellering liggen onder meer in onderwijs en leerpsychologie, neuropsychologische diagnose, ontwerp van gebruiksvriendelijke systemen en het verbeteren van kunstmatige intelligentie door beter geheugenbeheer en adaptief leren.