Vektorbasierte

Vektorbasierte Ansätze, Darstellungen oder Systeme beruhen auf Vektoren als primäres Repräsentationsformat. In der Mathematik und Physik bezeichnet ein Vektor eine Größe mit Betrag und Richtung; in der Informatik ist ein Vektor oft eine geordnete Folge von Zahlen, die Merkmale, Positionen oder Eigenschaften codieren.

Anwendungsgebiete:

- Computergrafik: Vektorbasierte Grafiken beschreiben Formen durch mathematische Gleichungen statt Pixel, bleiben skalierbar. Typische Formate: SVG, EPS. Vorteile: Auflösung unabhängig, kleine Dateigröße bei einfachen Formen; Nachteile: weniger geeignet für fotorealistische Bilder, komplexe Texturen; Rendering kann bei sehr komplexen Szenen rechenintensiv sein.

- Geoinformationssysteme (GIS): Vektorbasierte Modelle repräsentieren Geodaten als Punkte, Linien und Flächen mit konkreten Koordinaten. Ermöglichen präzise Geometrie, Topologie und einfache Bearbeitung; im Gegensatz zu Rasterdaten, die Zellen verwenden.

- Datenverarbeitung und NLP: Vektorbasierte Repräsentationen codieren Wörter, Dokumente oder Merkmale als numerische Vektoren (Embeddings). Ermöglichen Abstands- und Ähnlichkeitsberechnungen, Clustering und die Verwendung in ML-Modellen. Typische Ansätze: Word2Vec, GloVe, kontextuelle Embeddings aus Transformer-Modellen.

Hintergrund: Der Begriff fasst eine breite Familie von Methoden zusammen, die auf der Idee beruhen, Informationen als Vektoren zugänglich zu machen; verankert in linearer Algebra und dem Bedarf an skalierbarer, flexibler Repräsentation im Grafik-, GIS- und KI-Bereich.