Unverzerrtheit

Unverzerrtheit bezeichnet das Fehlen von Verzerrungen oder systematischen Fehlern in der Darstellung, Messung oder Berichterstattung. Der Begriff wird in verschiedenen Bereichen verwendet, etwa in der Statistik, der Wissenschaftsmethodik und der journalistischen Praxis. Ziel ist es, eine Abbildung der Wirklichkeit zu liefern, die im Durchschnitt dem wahren Wert entspricht.

In der Statistik bedeutet Unverzerrtheit die Eigenschaft eines Schätzers, dem Erwartungswert den wahren Parameter zuzuordnen: E(θ̂) = θ. Ein unverzerrter Schätzer liefert über viele Stichproben gemittelt den richtigen Wert. Beispiele sind der Stichprobenmittelwert als Schätzer des Populationsmittelwerts und die Stichprobenvarianz mit dem Nenner n−1 als Schätzer der Populationsvarianz. Unverzerrtheit allein garantiert jedoch nicht die Güte eines Schätzers; Varianz und Effizienz spielen ebenfalls eine Rolle, da ein unverzerrter Schätzer auch unpraktisch ungenau sein kann.

In der Mess- und Forschungspraxis bezieht sich Unverzerrtheit auch auf das Fehlen systematischer Fehler, die durch Instrumente, Kalibrierung oder Studiendesign eingeführt werden könnten. Gegenmaßnahmen umfassen sorgfältige Kalibrierung, kontrollierte Designs, Randomisierung und Blindstudien, um Verzerrungen zu minimieren.

Im Journalismus und in der Berichterstattung wird Unverzerrtheit oft mit Objektivität und Unparteilichkeit assoziiert. Vollständige Objektivität ist schwer zu erreichen, doch wird angestrebt, Informationen ausgewogen, nachvollziehbar und prüfbar zu präsentieren.

Verwandte Begriffe sind Objektivität, Unparteilichkeit und Verfälschungsfreiheit.